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COVID-19: propagação do vírus previsível com um novo modelo


Novo modelo pode prever a propagação do vírus

O novo coronavírus SARS-CoV-2 se espalhou por todo o mundo em um curto espaço de tempo, com os movimentos das pessoas sendo o fator decisivo. Os pesquisadores agora apresentaram um novo modelo para calcular a propagação do vírus, que pode prever com precisão a distribuição do vírus com base nos fluxos populacionais.

A nova abordagem para rastreamento de fluxo populacional para prever a disseminação do SRAS-CoV-2 e doenças relacionadas (COVID-19) foi desenvolvida por uma equipe de pesquisa internacional e verificada usando os dados disponíveis. Ele permite que previsões precisas da infecção ocorram mesmo sem aplicativos de rastreamento individuais ou outros aplicativos comparáveis. Os pesquisadores publicaram seus resultados na revista "Nature".

Dados em tempo real sobre movimentos populacionais

O método "difere dos modelos epidemiológicos existentes, na medida em que usa dados em tempo real sobre os fluxos populacionais, p. Dados sobre o uso do telefone e outros recursos de big data ”, relatam os pesquisadores. Por exemplo, os dados de localização dos telefones celulares de cerca de 11,5 milhões de pessoas que estavam na cidade chinesa de Wuhan em janeiro de 2020 foram usados ​​para desenvolver a nova abordagem. Wuhan é considerado o ponto de partida da pandemia de coroa.

Previsão possível de números de infecção

Os dados, fornecidos por uma grande operadora de telefonia móvel da China, mostram que "pessoas de Wuhan viajaram para 296 prefeituras em 31 províncias e regiões do país", relatam os pesquisadores. Esses dados de fluxo populacional foram comparados com os números de casos da COVID 19. Ele mostrou que "a distribuição de pessoas que deixaram Wuhan previu com precisão a frequência relativa de infecções de acompanhamento com COVID-19 na China até 19 de fevereiro de 2020".

Tempo, intensidade e distribuição geográfica

Além disso, os pesquisadores desenvolveram um modelo de cálculo para avaliação de riscos, a fim de prever casos ocorridos e identificar locais onde há risco de alta taxa de transmissão na fase inicial do surto. "Este trabalho mostra que é possível prever com muita precisão o momento, a intensidade e a distribuição geográfica do surto de COVID-19 com base apenas em movimentos populacionais", disse o professor Nicholas A. Christakis, da Universidade de Yale, que trabalha na Universidade de Yale. Estudo estava envolvido.

“O que é inovador em nossa abordagem é que usamos julgamentos errados para avaliar o nível de risco da comunidade. Nosso modelo nos diz exatamente quantos casos temos que contar com determinadas datas de viagem. Comparamos isso com os casos confirmados, usando a lógica de que o que não pode ser explicado por casos importados e transmissões primárias foi disseminado na comunidade local ”, disse Jayson Jia, da Universidade de Hong Kong, outro autor do estudo. .

Aplicável a todos os dados da transação

Segundo a equipe de pesquisa, o novo modelo também pode ser aplicado a qualquer registro de dados que registre com precisão os movimentos das pessoas, como Passagens de trem ou dados sobre pedágios. "As pessoas espalham doenças contagiosas quando se movem (e) rastreando com precisão os movimentos da população ao longo do tempo, podemos prever como o contágio se espalhará geograficamente", disse o professor Christakis.

Ferramenta eficaz para conter a epidemia

Ao rastrear os movimentos da população em tempo real, o modelo fornece aos formuladores de políticas e epidemiologistas uma ferramenta eficaz para limitar os efeitos de uma epidemia e salvar vidas, disse o professor Christakis. O uso de técnicas de análise de dados permitirá conter as infecções antes que uma epidemia devastadora entre em erupção ou surja novamente. fp)

Informações do autor e da fonte

Este texto corresponde aos requisitos da literatura médica, diretrizes médicas e estudos atuais e foi verificado por médicos.

Dipl. Geogr. Fabian Peters

Inchar:

  • Jayson S. Jia, Xin Lu, Yun Yuan, Ge Xu, Jianmin Jia, Nicholas A. Christakis: O fluxo populacional impulsiona a distribuição espaço-temporal do COVID-19 na China; in: Nature (publicado em 29 de abril de 2020), nature.com
  • Universidade de Yale: pesquisadores planejam novo modelo para rastrear o spread do COVID-19 (publicado em 29 de abril de 2020), news.yale.edu


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